Pessoa Engenheira de Dados Sênior – Microsoft Fabric – Home Office – Projeto Internacional

Sobre a Vaga

A BHS busca Engenheiro(a) de Dados Sênior para projetar, desenvolver e evoluir arquiteturas de dados em Microsoft Fabric, atuando com pipelines, processos ETL/ELT, modelagem analítica, governança, segurança e otimização de ambientes de dados.

Requisitos

✅ Espanhol intermediário ou avançado

✅ Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior

✅ Microsoft Fabric: OneLake, Lakehouse, Data Factory/Pipelines, Dataflows Gen2, Warehouse e Notebooks

✅ Python, PySpark e SQL

✅ Delta Lake, Parquet e arquitetura Medallion

✅ Processos ETL/ELT, cargas incrementais, tratamento de erros e qualidade de dados

✅ Oracle Cloud/OCI, APIs e Snowflake

✅ Modelagem dimensional e Star Schema

✅ Monitoramento, troubleshooting, performance e otimização de pipelines

✅ Segurança, governança, controle de acesso e gerenciamento de secrets em cloud

✅ Autonomia, senso de ownership e interface com equipes técnicas e de negócio

✅ CI/CD, Git, Azure DevOps e práticas de DataOps

✅ Power BI e modelos semânticos

Stack (Resumo)

Microsoft Fabric, Python, PySpark

Remuneração

Não informado

Contratação

Full Time

Formato

Home Office

Local de Trabalho

Não informado

Benefícios

✅ Plano de saúde e assistência odontológica

✅ Vale refeição/alimentação no cartão Flash

✅ Auxílio home office

✅ Gympass/Wellhub

✅ Seguro de vida

✅ Licença maternidade/paternidade estendida

✅ Parcerias e convênios em educação, saúde e lazer

✅ Cultura de feedback contínuo: feedbacks semestrais, 1:1, PDI e BHS Experience

Informações Adicionais

✅ Atuação com equipes internacionais, áreas técnicas e stakeholders em ambiente colaborativo e distribuído

✅ Certificações Microsoft Fabric, Azure Data Engineer, Power BI ou Snowflake são diferenciais

✅ Experiência com otimização de Fabric Capacity e consumo é diferencial

✅ Conhecimento em Azure Key Vault, RBAC e RLS é diferencial

✅ Vivência em projetos internacionais e equipes distribuídas é diferencial

✅ Experiência com arquiteturas escaláveis e ambientes de dados de grande volume é diferencial

✅ Possibilidade de participação em projetos internacionais

✅ Empresa reconhecida pelo Great Place to Work

✅ Avaliação de 4.5 estrelas no Glassdoor, com 93% de recomendação

✅ Todas as pessoas são bem-vindas, com incentivo à inclusão e diversidade