Software Engineer, Data Engineering

Publicada nesta plataforma em: 06/10/2025

Temos vaga aqui na DoorDash.

Data Engineer.

Localização: Não foi informado
Modelo de Trabalho: Não foi informado.

Requisitos:
• 5+ anos de experiência em engenharia de dados ou área relacionada, com histórico comprovado de liderança técnica e implementação prática;
• Expertise em SQL e fundamentos de banco de dados, com forte experiência em data lakes e warehouses (ex.: Snowflake, Redshift, BigQuery);
• Proficiência em linguagens de programação como Python, Scala, Golang ou Java;
• Experiência com design e implementação de diferentes APIs (ex.: REST, SQL, GraphQL);
• Conhecimento em ferramentas de analytics e nas necessidades dos consumidores de dados;
• Conhecimento em sistemas distribuídos de processamento de dados (ex.: Spark, Flink, Presto) e tecnologias de streaming de eventos (ex.: Kafka);
• Familiaridade com práticas DevOps e CI/CD para infraestrutura de dados;
• Fortes habilidades de comunicação e colaboração, com capacidade para alinhar stakeholders e influenciar estratégias de dados;
• Paixão por construir sistemas de dados de alta qualidade que promovam confiança, desempenho e insights.

Diferenciais:
• Experiência em construção e escalonamento de plataformas de dados em ambientes de alto crescimento e ritmo acelerado;
• Experiência no design e escalonamento de frameworks ELT/ETL com ferramentas de orquestração como Airflow, Dagster ou similares;
• Exposição a conceitos de data mesh ou arquitetura orientada a domínios;
• Mentalidade sistêmica, confortável em pensar nos níveis arquitetônicos e de implementação;
• Experiência prática com ferramentas e práticas de observabilidade de dados.

Principais Atividades:
• Liderar o design e desenvolvimento de uma plataforma escalável e de alto desempenho para dados e BI que atenda a dezenas de milhares de usuários simultâneos;
• Colaborar com stakeholders multifuncionais para entender as necessidades de dados e definir soluções técnicas de longo prazo;
• Impulsionar iniciativas estratégicas ligadas a IA, qualidade de dados, observabilidade, linhagem e governança;
• Introduzir e aprimorar boas práticas em modelagem de dados, orquestração, testes e monitoramento;
• Mentorar engenheiros da equipe, promovendo excelência técnica e cultura de engenharia;
• Identificar e defender investimentos em escalabilidade, reutilização e eficiência operacional da plataforma;
• Trabalhar junto com equipes de produto e infraestrutura para projetar soluções de dados que possibilitem experimentação rápida e inovação.

Interviews will be conducted in English.

Sobre a DoorDash
A DoorDash é uma empresa de tecnologia e logística com a missão de empoderar economias locais, influenciando como os membros da equipe atuam rápido, aprendem e tomam decisões impactantes com empatia para diversos usuários — desde entregadores e parceiros comerciais até consumidores.
Estamos em rápido crescimento e constante transformação, proporcionando oportunidades para que os colaboradores compartilhem perspectivas únicas, enfrentem novos desafios e construam suas carreiras.
Estamos comprometidos com o suporte à felicidade, saúde e bem-estar dos nossos colaboradores, oferecendo benefícios e vantagens abrangentes.

Nosso compromisso com a diversidade e inclusão
Buscamos crescer e empoderar uma comunidade mais inclusiva dentro da empresa, indústria e cidades. Contratamos e cultivamos times diversos, formados por pessoas de diferentes origens, experiências e perspectivas.
Acreditamos que verdadeira inovação ocorre quando todos têm espaço na mesa e acesso a ferramentas, recursos e oportunidades para prosperar.

Se precisar de qualquer acomodação, por favor informe seu contato de recrutamento no início do processo.

As descrições de vagas passam por formatação com IA para melhor leitura. Verifique a vaga original no link para mais detalhes.