Publicada nesta plataforma em:
Vaga vista 89 vezes.
Temos vaga aqui na DoorDash.
Data Engineer.
Localização: Não foi informado
Modelo de Trabalho: Não foi informado.
Requisitos:
• 5+ anos de experiência em engenharia de dados ou área relacionada, com histórico comprovado de liderança técnica e implementação prática;
• Expertise em SQL e fundamentos de banco de dados, com forte experiência em data lakes e warehouses (ex.: Snowflake, Redshift, BigQuery);
• Proficiência em linguagens de programação como Python, Scala, Golang ou Java;
• Experiência com design e implementação de diferentes APIs (ex.: REST, SQL, GraphQL);
• Conhecimento em ferramentas de analytics e nas necessidades dos consumidores de dados;
• Conhecimento em sistemas distribuídos de processamento de dados (ex.: Spark, Flink, Presto) e tecnologias de streaming de eventos (ex.: Kafka);
• Familiaridade com práticas DevOps e CI/CD para infraestrutura de dados;
• Fortes habilidades de comunicação e colaboração, com capacidade para alinhar stakeholders e influenciar estratégias de dados;
• Paixão por construir sistemas de dados de alta qualidade que promovam confiança, desempenho e insights.
Diferenciais:
• Experiência em construção e escalonamento de plataformas de dados em ambientes de alto crescimento e ritmo acelerado;
• Experiência no design e escalonamento de frameworks ELT/ETL com ferramentas de orquestração como Airflow, Dagster ou similares;
• Exposição a conceitos de data mesh ou arquitetura orientada a domínios;
• Mentalidade sistêmica, confortável em pensar nos níveis arquitetônicos e de implementação;
• Experiência prática com ferramentas e práticas de observabilidade de dados.
Principais Atividades:
• Liderar o design e desenvolvimento de uma plataforma escalável e de alto desempenho para dados e BI que atenda a dezenas de milhares de usuários simultâneos;
• Colaborar com stakeholders multifuncionais para entender as necessidades de dados e definir soluções técnicas de longo prazo;
• Impulsionar iniciativas estratégicas ligadas a IA, qualidade de dados, observabilidade, linhagem e governança;
• Introduzir e aprimorar boas práticas em modelagem de dados, orquestração, testes e monitoramento;
• Mentorar engenheiros da equipe, promovendo excelência técnica e cultura de engenharia;
• Identificar e defender investimentos em escalabilidade, reutilização e eficiência operacional da plataforma;
• Trabalhar junto com equipes de produto e infraestrutura para projetar soluções de dados que possibilitem experimentação rápida e inovação.
Interviews will be conducted in English.
Sobre a DoorDash
A DoorDash é uma empresa de tecnologia e logística com a missão de empoderar economias locais, influenciando como os membros da equipe atuam rápido, aprendem e tomam decisões impactantes com empatia para diversos usuários — desde entregadores e parceiros comerciais até consumidores.
Estamos em rápido crescimento e constante transformação, proporcionando oportunidades para que os colaboradores compartilhem perspectivas únicas, enfrentem novos desafios e construam suas carreiras.
Estamos comprometidos com o suporte à felicidade, saúde e bem-estar dos nossos colaboradores, oferecendo benefícios e vantagens abrangentes.
Nosso compromisso com a diversidade e inclusão
Buscamos crescer e empoderar uma comunidade mais inclusiva dentro da empresa, indústria e cidades. Contratamos e cultivamos times diversos, formados por pessoas de diferentes origens, experiências e perspectivas.
Acreditamos que verdadeira inovação ocorre quando todos têm espaço na mesa e acesso a ferramentas, recursos e oportunidades para prosperar.
Se precisar de qualquer acomodação, por favor informe seu contato de recrutamento no início do processo.
Aqui você encontra o melhor da comunidade tech em um só lugar: conteúdo, memes, VAGAS, aprendizados e gente disposta a crescer junto com você.
Entrar
