Snowflake Data Engineer (Senior)

Publicada nesta plataforma em: 04/09/2025

Vaga vista 95 vezes.

Temos vaga aqui na Marlabs.

Engenheiro de Dados.

Localização: Não foi informado
Modelo de Trabalho: Não foi informado.

Requisitos:
• 5 anos de experiência em cargos de engenharia de dados;
• Experiência prática (mínimo 3 anos) com Snowflake, incluindo design de esquemas, desenvolvimento de processos ETL/ELT e otimização de performance;
• Proficiência em SQL e Python para ingestão, transformação e análise de dados;
• Experiência com infraestrutura em nuvem (AWS);
• Experiência com ferramentas de orquestração de dados como Apache Airflow;
• Experiência com ferramentas de transformação de dados como DBT;
• Familiaridade com princípios de modelagem de dados (star schema, dimensional modeling);
• Capacidade de colaborar de forma eficaz com partes interessadas técnicas e não técnicas;
• Facilidade de comunicação e trabalho em equipe, com postura colaborativa;
• Inglês avançado para trabalhar em projeto internacional;
• Graduação completa em Engenharia, Ciência da Computação, Análise de Desenvolvimento de Software e cursos relacionados.

Sobre a oportunidade
Vai ingressar na Marlabs tendo a oportunidade de se juntar a um time altamente qualificado, que atua de maneira distribuída em todo o mundo, e que é responsável por prover o desenvolvimento e a sustentação de soluções digitais de empresas líderes em seus segmentos.

Descrição da Vaga
A Marlabs é uma empresa de tecnologia com mais de 27 anos e que conta com mais de 3.000 especialistas ao redor do mundo. Aqui aprendemos algo novo todos os dias e vivemos desafios que nos mantêm em constante desenvolvimento. Somos um time global, reconhecido internacionalmente e com o propósito de encontrar, atrair e contratar os melhores talentos da área de Tecnologia. Todas as nossas vagas são acessíveis a profissionais PcDs, pessoas pertencentes a comunidade LGBTQIA+, pessoas negras, mulheres e demais grupos de diversidade.

Responsabilidades
• Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando AWS, Airflow, Snowflake e DBT para ingestão e transformação de dados provenientes de diversas fontes (Cloud, OLTP).
• Implementar e gerenciar processos de ingestão, transformação e validação de dados utilizando SQL, Python e frameworks ETL/ELT.
• Colaborar de forma próxima com as equipes de Analytics, BI e Produto para alinhar as soluções de engenharia de dados aos requisitos de negócio.
• Garantir a qualidade dos dados por meio da implementação de rotinas de validação, tratamento de erros e alertas de monitoramento automatizados.
• Monitorar e otimizar a performance de consultas no Snowflake, utilização de data warehouses virtuais e a eficiência geral dos pipelines de dados.
• Contribuir com a segurança dos dados, seguindo padrões de conformidade (por exemplo, HIPAA, SOC2), controles de acesso e técnicas de mascaramento de dados.