Especialista em Ciência de Dados

Sobre a Vaga

Aqui, a gente evolui com as trocas, se importa com cada cliente e temos muito orgulho em fazer a diferença no mundo. Por isso, arriscamos, corrigimos e surpreendemos a todo momento, ECOAndo nossa cultura de dentro para fora e criando nosso jeito Alelo de ser! Respeitamos as diferenças e valorizamos a diversidade e equidade de gênero, raça, cor, religião, deficiências, orientação sexual, ascendência ou idade porque juntos somos mais fortes, somos únicos! E aí, deu match?! Como será o seu dia a dia? Colaborar com a liderança e stakeholders para entender os desafios de negócio. Traduzir desafios de negócio em soluções técnicas de ciência de dados, definindo claramente o escopo, objetivos e entregáveis. Desenhar a estrutura das soluções de ciência de dados alinhadas às necessidades e expectativas dos stakeholders. Atuar com machine learning e técnicas estatísticas, construindo modelos preditivos utilizando diferentes técnicas como, modelos de regressão (ex.: regressão linear, regressão logística, regressão de poisson), clusterização (ex.: K-means, hierárquica, DBSCAN), similaridade (ex.: métodos de similaridade de cosseno, correlação), cálculos estatísticos (ex.: intervalos de confiança, teste t, ANOVA) e a fins. Destacar os resultados esperados e mapear as dependências e recursos necessários para o desenvolvimento e implementação das soluções propostas. Orientar e supervisionar os cientistas de dados na implementação das soluções, garantindo que eles sigam as melhores práticas e padrões técnicos. Acompanhar o progresso dos projetos, fornecendo suporte e feedback sempre que necessário. Apresentar os resultados e impactos das soluções implementadas para os stakeholders, fornecendo insights acionáveis. Promover um ambiente de aprendizado contínuo, mentoreando tecnicamente os membros da equipe e incentivando o desenvolvimento profissional.

Requisitos

✅ Graduação em Ciência da Computação

✅ Estatística

✅ Matemática

✅ Engenharia

✅ Ciência de dados

✅ Modelos de machine learning

✅ Soluções analíticas

✅ Python

✅ Pandas

✅ NumPy

✅ Scikit-learn

✅ TensorFlow

✅ Keras

✅ SQL

✅ NoSQL

✅ Arquiteturas de dados

✅ Regressão linear

✅ Árvores de decisão

✅ Redes neurais

✅ Testes A/B

✅ Análise de variância

✅ Modelagem de dados

✅ QuickSight

✅ Power BI

✅ Matplotlib

✅ Estatística

✅ Comunicação verbal

✅ Comunicação escrita

✅ Trabalho em equipe

✅ Pensamento crítico

✅ Certificações em ciência de dados

✅ Ambientes ágeis

✅ Big Data

✅ Hadoop

✅ Spark

✅ AWS

✅ S3

✅ EC2

✅ SageMaker