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Antes de se candidatar
Engenheiro(a) de Dados responsável por projetar, desenvolver e gerenciar soluções escaláveis de Big Data na plataforma Databricks, garantindo pipelines confiáveis e de alta performance para consumo estratégico, atuando com times multidisciplinares e focado em entregas alinhadas ao negócio.
✅ Ciência da Computação
✅ Sistemas de Informação
✅ TI
✅ Engenharia
✅ Pipelines de dados complexos
✅ Python
✅ PySpark
✅ Apache Spark
✅ Databricks
✅ Delta Lake
✅ SQL
✅ Processamento Batch
✅ Processamento Streaming
✅ Modelagem de dados
✅ Data Lakes
✅ Nuvem AWS
✅ Nuvem Azure
✅ Nuvem GCP
✅ S3
✅ Blob Storage
✅ GCS
✅ Metodologias ágeis
Databricks, Python, Apache Spark
Não informado
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✅ Programa de Certificações para desenvolvimento técnico
✅ Programa de Formação de Lideranças
✅ Plano de Desenvolvimento Individual
✅ Descontos em cursos da PUCRS
✅ Encontros para troca de conhecimento
✅ Rede interna com especialistas
✅ Programa de incentivo a criação de conteúdos
✅ Foco em entregas alinhadas ao negócio e geração de valor
✅ Atuação em times multidisciplinares
✅ Desenvolvimento de pipelines ETL/ELT robustos
✅ Otimização e monitoramento em clusters Databricks
✅ Uso de orquestradores como Databricks Workflows e Apache Airflow
✅ Práticas de FinOps
✅ Colaboração com arquitetos de dados
As descrições de vagas passam por formatação com IA para melhor leitura. Verifique a vaga original no link para mais detalhes.
Vaga via: Datalakers
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