Engenheiro(a) de Dados / Analytics – Databricks

Sobre a Vaga

Atuar como referência técnica na construção, evolução e sustentação da plataforma corporativa de dados, com foco em Databricks e Apache Spark, desenvolvendo soluções escaláveis para Analytics, Inteligência Artificial e iniciativas estratégicas da companhia.

Requisitos

✅ Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Ciência de Dados ou áreas correlatas

✅ Experiência como Engenheiro(a) de Dados ou Analytics Engineer

✅ Databricks: notebooks, jobs, clusters e Delta Lake

✅ Apache Spark e PySpark

✅ PL/SQL: procedures, functions, packages e tuning de consultas

✅ SQL avançado

✅ Pipelines ETL/ELT escaláveis e automatizados

✅ Data Mesh e Data Products

✅ Modelagem de dados para Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse

✅ Microsoft Azure e/ou Google Cloud Platform (GCP)

✅ Bancos de dados relacionais: Oracle, PostgreSQL, SQL Server e Teradata

✅ Python

✅ Git, CI/CD e boas práticas de desenvolvimento de software

✅ Ambientes ágeis e multidisciplinares

✅ Boa comunicação e interação com equipes técnicas e áreas de negócio

✅ Inglês técnico

✅ Certificação Databricks

✅ Unity Catalog e Delta Live Tables

✅ Scala

✅ Hadoop: HDFS, Hive e HBase

✅ Bancos NoSQL, como MongoDB

✅ Streaming: Kafka, Event Hubs ou Structured Streaming

Stack (Resumo)

Databricks, Apache Spark, PySpark

Remuneração

Não informado

Contratação

PJ

Formato

Remoto

Local de Trabalho

Não informado

Benefícios

✅ Não informado

Informações Adicionais

✅ Tempo integral

✅ Processamento de dados em batch e streaming

✅ Arquitetura Medallion: Bronze, Silver e Gold

✅ Atuação com Analytics, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Arquitetura e Produto