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Buscamos um Engenheiro de Dados Sênior para construir, evoluir e sustentar plataformas de dados modernas na Google Cloud Platform (GCP), atuando com pipelines escaláveis, alto volume de dados, desenvolvimento backend em Java e Spring Boot, segurança e conformidade.
✅ Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados
✅ Google Cloud Platform (GCP): BigQuery, Dataproc, Dataflow, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub e Cloud Storage
✅ Spark, PySpark e Databricks: Delta Lake, Unity Catalog e pipelines
✅ Kafka e Structured Streaming
✅ Java, Spring Boot, APIs, microsserviços e arquitetura orientada a eventos
✅ Engenharia de Software: POO, programação funcional, SOLID, design patterns e Clean Code
✅ SQL avançado e modelagem de dados
✅ Governança de dados, segurança, controles de acesso e LGPD
✅ Testes de software, qualidade de dados, monitoramento e troubleshooting
✅ Boa capacidade analítica, resolução de problemas e comunicação com times técnicos e de negócio
✅ Inglês avançado
✅ Terraform, IaC, CI/CD, Docker e Kubernetes
✅ Grafana e Prometheus
✅ AWS e Azure
✅ Metodologias ágeis: Scrum e Kanban
GCP, Databricks, Java/Spring Boot
Não informado
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✅ Vale Alimentação e/ou Vale Refeição
✅ Convênio Sesi e Sesc para serviços de saúde, bem-estar e lazer
✅ Parcerias com instituições de ensino para descontos em cursos
✅ Auxílio para certificações
✅ Oportunidades de crescimento e participação em projetos estratégicos
✅ Trabalho em empresa em expansão no mercado
✅ Nível sênior
✅ Construção de arquiteturas de dados modernas com Lakehouse e Arquitetura Medalhão
✅ Processamento de grandes volumes de dados
✅ Migração de sistemas legados para plataformas modernas
✅ Certificações Databricks Data Engineer Associate ou Professional como diferencial
✅ Experiência em setores regulados ou com dados sensíveis como diferencial
✅ Inglês técnico para documentação e comunicação internacional como diferencial
As descrições de vagas passam por formatação com IA para melhor leitura. Verifique a vaga original no link para mais detalhes.
Vaga via: Extractta
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