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Engenheiro de Dados Sênior

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💡 O que estudar para esta vaga antes de aplicar

Sobre a Vaga

Perfil que buscamos: Ensino superior completo em áreas relacionadas (Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou similares); Experiência sólida em gerenciamento e arquitetura de Data Lake e Data Warehouse; Domínio de plataformas em nuvem (preferencialmente AWS); Experiência prática com DBT para modelagem e transformação de dados; Proficiência em pelo menos um banco de dados relacional (PostgreSQL, Aurora); Vivência com ferramentas de ETL/ELT; Conhecimento avançado em Python para manipulação e orquestração de dados.

Requisitos

✅ Ensino superior completo

✅ Engenharia

✅ Ciência da Computação

✅ Sistemas de Informação

✅ Gerenciamento de Data Lake

✅ Arquitetura de Data Warehouse

✅ AWS

✅ DBT

✅ PostgreSQL

✅ Aurora

✅ ETL

✅ ELT

✅ Python

✅ Pós-graduação em Ciência de Dados

✅ Engenharia de Dados

✅ Data Analytics

✅ MongoDB

✅ Redis

✅ Power BI

✅ Tableau

✅ E-commerce

✅ Dados transacionais

✅ Lakehouse

✅ Delta Lake

✅ Apache Iceberg

✅ Hudi

✅ Streaming de dados

✅ Kafka

✅ Kinesis

✅ Spark Streaming

✅ Flink

✅ Data Governance

✅ Segurança de dados

✅ LGPD

✅ Alta escalabilidade

✅ Performance

✅ Inglês intermediário

✅ Inglês avançado

✅ Referência técnica

✅ Times multidisciplinares

✅ Padrões de engenharia de dados

✅ Guidelines

✅ Boas práticas de engenharia de dados

✅ Decisões de arquitetura

✅ Orientação a times de produto/negócio

Remuneração

Não informado

Contratação

CLT (Efetivo)

Benefícios

✅ Cartão de benefícios flexíveis

✅ Plano de Saúde Unimed

✅ Seguro de Vida

✅ Plano odontológico (opcional)

✅ Programas de recompensa

✅ Bônus para indicação de novos colaboradores

✅ Bônus anual atrelado a metas

Informações Adicionais

✅ Carga horária: 40 horas semanais


As descrições de vagas passam por formatação com IA para melhor leitura. Verifique a vaga original no link para mais detalhes.


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