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Perfil que buscamos: Ensino superior completo em áreas relacionadas (Engenharia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou similares); Experiência sólida em gerenciamento e arquitetura de Data Lake e Data Warehouse; Domínio de plataformas em nuvem (preferencialmente AWS); Experiência prática com DBT para modelagem e transformação de dados; Proficiência em pelo menos um banco de dados relacional (PostgreSQL, Aurora); Vivência com ferramentas de ETL/ELT; Conhecimento avançado em Python para manipulação e orquestração de dados.
✅ Ensino superior completo
✅ Engenharia
✅ Ciência da Computação
✅ Sistemas de Informação
✅ Gerenciamento de Data Lake
✅ Arquitetura de Data Warehouse
✅ AWS
✅ DBT
✅ PostgreSQL
✅ Aurora
✅ ETL
✅ ELT
✅ Python
✅ Pós-graduação em Ciência de Dados
✅ Engenharia de Dados
✅ Data Analytics
✅ MongoDB
✅ Redis
✅ Power BI
✅ Tableau
✅ E-commerce
✅ Dados transacionais
✅ Lakehouse
✅ Delta Lake
✅ Apache Iceberg
✅ Hudi
✅ Streaming de dados
✅ Kafka
✅ Kinesis
✅ Spark Streaming
✅ Flink
✅ Data Governance
✅ Segurança de dados
✅ LGPD
✅ Alta escalabilidade
✅ Performance
✅ Inglês intermediário
✅ Inglês avançado
✅ Referência técnica
✅ Times multidisciplinares
✅ Padrões de engenharia de dados
✅ Guidelines
✅ Boas práticas de engenharia de dados
✅ Decisões de arquitetura
✅ Orientação a times de produto/negócio
Não informado
CLT (Efetivo)
✅ Cartão de benefícios flexíveis
✅ Plano de Saúde Unimed
✅ Seguro de Vida
✅ Plano odontológico (opcional)
✅ Programas de recompensa
✅ Bônus para indicação de novos colaboradores
✅ Bônus anual atrelado a metas
✅ Carga horária: 40 horas semanais
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