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Engenheiro de Dados Pleno para construir e evoluir plataforma de dados com pipelines escaláveis, garantindo informações críticas para o negócio em ambientes de alta exigência de estabilidade, velocidade e confiabilidade.
✅ Python
✅ SQL
✅ Apache Spark
✅ PySpark
✅ Arquiteturas de dados Bronze, Silver e Gold
✅ Parquet
✅ Armazenamento em nuvem
✅ Docker
✅ Kubernetes
✅ Testes automatizados
✅ Git
✅ Mensageria
✅ Streaming de dados
✅ Kafka
Python, PySpark, Kafka
Não informado
PJ
Remoto
Não informado
✅ TotalPass – benefício focado na saúde física
✅ Day off no aniversário
✅ Experiência com Apache Pulsar
✅ Conhecimento de DuckDB e PostgreSQL
✅ Conhecimento sobre PIX, Open Finance, SPI, MED, regulamentações do BACEN
✅ Experiência com observabilidade (Prometheus, Datadog, Grafana, Metabase)
✅ Conhecimento em GitOps, ArgoCD, Helm, Kustomize
✅ Experiência com Protobuf
✅ Arquiteturas orientadas a eventos
As descrições de vagas passam por formatação com IA para melhor leitura. Verifique a vaga original no link para mais detalhes.
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