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Engenheiro de Dados

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Antes de se candidatar


💡 O que estudar para esta vaga antes de aplicar

Sobre a Vaga

Responsabilidades: Desenvolver, orquestrar e manter pipelines de dados utilizando Apache Airflow. Construir e otimizar rotinas de ingestão, transformação e modelagem de dados. Implementar soluções escaláveis em Google Cloud Platform (GCP). Criar automações e integrações utilizando n8n. Trabalhar com Python para desenvolvimento de ETLs, integrações e data workflows. Garantir boas práticas de segurança, qualidade e governança de dados. Colaborar com equipes de Analytics, Engenharia e Produto.

Requisitos

✅ Apache Airflow

✅ DAGs

✅ operadores

✅ monitoramento

✅ Python

✅ Google Cloud Platform

✅ GCP

✅ BigQuery

✅ Cloud Storage

✅ Pub/Sub

✅ Cloud Functions

✅ n8n

✅ pipelines de dados complexos

✅ arquitetura orientada a eventos

✅ Git

Contratação

PJ

Formato

Remoto

Informações Adicionais

✅ Experiência com outras clouds (AWS/Azure)

✅ Familiaridade com DataOps

✅ Familiaridade com CI/CD para pipelines

✅ Experiência com orquestração de integrações corporativas


As descrições de vagas passam por formatação com IA para melhor leitura. Verifique a vaga original no link para mais detalhes.


Vaga via: LinkedIn

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