Desenvolvedor IA - ViUmaVaga
Vagas • Conteúdo • Comunidade
<< Voltar para Vagas da Semana

Desenvolvedor IA

Publicada nesta plataforma em:

206visualizações
Compartilhar:

Antes de se candidatar


💡 O que estudar para esta vaga antes de aplicar

Sobre a Vaga

Deseja trabalhar em uma empresa que respira tecnologia, oferece novos desafios e um ambiente de trabalho de constante desenvolvimento profissional? Confira o perfil abaixo e candidate-se! Atuar como a principal referência técnica e mentor(a) em Inteligência Artificial para o time, definindo as melhores práticas e arquiteturas. Liderar a frente de pesquisa e desenvolvimento (P&D) em IA, explorando novas tecnologias (como IA Generativa) para aplicação nos desafios do projeto. Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning e PLN, garantindo a qualidade e performance desde a concepção até a produção. Colaborar diretamente com o Arquiteto de Software para integrar as soluções de IA de forma escalável e eficiente. Traduzir desafios de negócio em soluções de dados, trabalhando junto ao Analista de Requisitos e ao cliente. Implementar e disseminar a cultura de MLOps, otimizando o ciclo de vida dos modelos.

Requisitos

✅ 2+ anos de experiência

✅ Inteligência artificial

✅ Superior completo ou cursando em Ciência da Computação

✅ Engenharia da Computação

✅ Sistemas de Informação

✅ desenvolvimento de soluções de IA

✅ Machine Learning

✅ deploy

✅ portfólio

✅ GitHub

✅ Python

✅ TensorFlow

✅ PyTorch

✅ Scikit-learn

✅ Pandas

✅ algoritmos de Machine Learning

✅ regressão

✅ classificação

✅ clusterização

✅ Deep Learning

✅ CNNs

✅ RNNs

✅ Processamento de Linguagem Natural

✅ PLN

✅ NLP

✅ análise de sentimentos

✅ extração de entidades

✅ NER

✅ tópicos

✅ bancos de dados SQL

✅ bancos de dados NoSQL

✅ AWS

✅ Azure

✅ GCP

✅ MLOps

✅ MLflow

✅ Kubeflow

✅ CI/CD para IA

✅ IA Generativa

✅ Large Language Models

✅ LLMs

✅ langchain

✅ MCP Servers

✅ RAG

✅ Retrieval-Augmented Generation

✅ Apache Spark

Remuneração

A combinar

Formato

Remoto

Benefícios

✅ Acesso à cursos em plataformas de ensino

Informações Adicionais

✅ Carga Horária: 40h semanais

✅ Segunda a Sexta

✅ das 08:00 às 12:00

✅ das 14:00 às 18:00


As descrições de vagas passam por formatação com IA para melhor leitura. Verifique a vaga original no link para mais detalhes.


Vaga via: LinkedIn

Candidatar-se!