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Data Engineer, Corporate Data

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Temos vaga aqui na DoorDash.


Data Engineer - People Analytics.


Localização: Não foi informado
Modelo de Trabalho: Não foi informado.


Requisitos:
• 5+ anos de experiência na indústria em engenharia de dados ou engenharia de software;
• Experiência na implantação de arquitetura em nuvem, incluindo dbt, Airflow e Databricks em AWS;
• Excelentes habilidades em SQL, capaz de escrever consultas complexas;
• Proficiência na criação de DAGs no Airflow;
• Experiência com frameworks de observabilidade e monitoramento de dados;
• Forte capacidade de pensamento estratégico para resolver problemas de negócio complexos pela raiz;
• Orientado a dados, com atenção rigorosa aos detalhes e precisão, e paixão por transformar dados em insights.


Atividades:
👉 Arquitetar e desenvolver a infraestrutura de dados para People data.
👉 Projetar e implementar esquemas, tabelas e visualizações em data warehouse para garantir fontes confiáveis de dados.
👉 Desenvolver pipelines ETL utilizando ferramentas como Airflow e dbt para perfilamento, limpeza e transformação de dados.
👉 Apoiar projetos de análise self-service por meio da criação de estruturas de dados seguras.
👉 Fornecer suporte aos dados subjacentes para todas as métricas relacionadas a People (pipeline de recrutamento, rotatividade, engajamento dos funcionários, diversidade e inclusão, compensação e benefícios, etc.).
👉 Garantir a integridade dos dados em todos os dados da equipe People.
👉 Documentar rigorosamente os requisitos do sistema e configurações para excelência operacional.
👉 Identificar oportunidades de melhoria trabalhando próximo a equipes multifuncionais.
👉 Capacitar colegas em novos processos e funcionalidades conforme necessário.
👉 Auxiliar na construção da governança dos dados com fonte única da verdade.


Benefícios:
• Pacotes de remuneração competitivos;
• Benefícios de saúde abrangentes;


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