Coordenador(a) de Engenharia de Dados

Sobre a Vaga

Nosso time é um dos centros de excelência em dados da empresa, responsável por transformar dados em valor estratégico para o negócio. Atuamos como um motor de inovação, conectando engenharia de dados avançada à ciência de dados aplicada, sempre com foco em resultados mensuráveis. Estruturamos, disponibilizamos e transformamos dados no data lake corporativo; Desenvolvemos modelos de ciência de dados aplicada; Criamos soluções que atendem equipes internas e clientes finais via aplicativo. Habilitamos o núcleo analítico de áreas estratégicas como Marketplace, Seguros, Cartões, Investimentos, Loop, Tesouraria e Fórum. Cada projeto tem impacto direto na experiência do cliente e nos resultados do negócio. Você liderará um time de Engenharia de Dados com profissionais de diferentes níveis de senioridade. Esta é uma posição estratégica de liderança, responsável por definir a visão técnica do time e garantir entregas de alto impacto para o negócio. Principais Responsabilidades: Liderar, desenvolver e engajar o time, promovendo evolução técnica e profissional; Definir estratégias, diretrizes arquiteturais e roadmaps técnicos alinhados aos objetivos do negócio; Planejar e alocar recursos, coordenando projetos complexos e garantindo entregas com qualidade; Servir de ponte entre stakeholders de negócio e time técnico, traduzindo demandas em soluções escaláveis; Promover boas práticas de engenharia de dados, governança e cultura de inovação; Monitorar indicadores de performance e otimizar processos de desenvolvimento. Perfil Ideal: Competências de Liderança: Gestão de pessoas e desenvolvimento de talentos; Comunicação clara e assertiva com stakeholders de diferentes níveis; Capacidade de inspirar, influenciar e engajar equipes técnicas; Visão estratégica com forte orientação a resultados. Competências Comportamentais: Escuta ativa e habilidades de mentoria; Empatia e capacidade de desenvolver profissionais em diferentes estágios; Colaboração e abertura para diversidade de ideias; Liderança transformacional e orientada a resultados.

Requisitos

✅ Graduação completa

✅ Disponibilidade para atuação presencial

✅ 5 anos de experiência em Engenharia de Dados

✅ 2 anos em liderança técnica ou gestão de times

✅ PySpark

✅ Python

✅ Apache Airflow

✅ SQL

✅ Amazon EMR

✅ Kubernetes

✅ Apache Kafka

✅ MBA ou Mestrado em áreas correlatas

✅ Inglês para leitura

✅ Inglês para conversação

✅ Experiência coordenando times de dados

✅ Recife

Stack (Resumo)

PySpark, Python, Apache Airflow

Remuneração

Não informado

Contratação

CLT

Formato

Presencial

Local de Trabalho

Recife, PE, Brasil

Benefícios

Não informado

Informações Adicionais

✅ Horário das 09h às 18h

✅ Posição estratégica de liderança

✅ Foco em resultados mensuráveis

✅ Trabalho com equipes multidisciplinares