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Temos vaga aqui na Rock Encantech.
Cientista de Dados Pleno.
Requisitos:
• Formação em Estatística, Matemática Aplicada ou áreas correlatas;
• Experiência de pelo menos 2 anos em análise de dados e modelagem estatística;
• Domínio de técnicas estatísticas como regressão, ANOVA, testes de hipótese, clustering, séries temporais e algoritmos de machine learning;
• Proficiência em Python e bibliotecas específicas de dados;
• Sólidos conhecimentos em SQL e bancos de dados relacionais;
• Experiência com visualização de dados (matplotlib, seaborn ou ferramentas como Power BI);
• Boa comunicação verbal e escrita, com habilidade para explicar conceitos técnicos de forma clara e objetiva;
• Capacidade de trabalhar em equipe e foco em resultados;
• Será um diferencial se você tiver experiência em ambientes de cloud computing e integração com serviços de dados;
• Conhecimento em ferramentas de versionamento (como Git) e ambientes colaborativos;
• Inglês intermediário ou avançado.
Principais responsabilidades:
• Executar projetos de análise estatística, desde a coleta e limpeza dos dados até a modelagem, interpretação e apresentação dos resultados;
• Desenvolver modelos estatísticos e de machine learning para previsão, segmentação e otimização;
• Construir pipelines de dados eficientes utilizando SQL e integrar dados de múltiplas fontes;
• Utilizar Python e suas bibliotecas (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels etc.) para análise exploratória, modelagem e automação de processos;
• Trabalhar em ambientes de cloud computing (AWS, Azure ou GCP);
• Colaborar com engenheiros de dados, desenvolvedores e stakeholders para compreender as necessidades do negócio e propor soluções analíticas;
• Apresentar os resultados das análises com clareza para públicos técnicos e não técnicos, utilizando visualizações eficazes;
• Contribuir com a definição de padrões e boas práticas para a área de dados.
Benefícios:
• Assistência médica e odontológica;
• Seguro de Vida;
• Vale alimentação/refeição flexível;
• Auxílio mobilidade;
• Convênio com academias;
• Day off de aniversário;
• Programa de remuneração variável;
• Benefícios para saúde mental e bem-estar.
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