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Profissional responsável por conceber, desenvolver e implantar soluções práticas de Generative AI para resolver problemas de negócio, desde a identificação de oportunidades em workshops até a entrega em produção com governança e métricas claras. Atuará em projetos variados, colaborando com times de engenharia de dados e MLOps e apresentando resultados para clientes. Principais atividades incluem desenvolver e implantar soluções com GenAI: LLMs, RAG, agentes, pipelines de geração de texto e imagem; conduzir workshops com stakeholders para mapear desafios de negócio e transformar em cases de uso acionáveis; projetar e validar arquitetura de dados e modelos, integrando pipelines de feature store, embeddings e indexação vetorial; implementar e operar fluxos de inferência e MLOps (deploy, monitoramento de performance, retraining, versionamento); colaborar com engenheiros de dados e DevOps para garantir escalabilidade e qualidade das entregas; documentar decisões técnicas, métricas de sucesso e apresentar resultados de forma clara para times e clientes.
✅ Graduação em áreas exatas ou correlatas
✅ Ciência de dados
✅ Machine learning
✅ Python
✅ PyTorch
✅ TensorFlow
✅ LLMs
✅ RAG
✅ Prompt engineering
✅ Comunicação clara
✅ Consultoria
✅ Proatividade
✅ Perfil empreendedor
✅ Boa comunicação
✅ Trabalho colaborativo
✅ Flexibilidade
✅ Resiliência
✅ Foco no cliente
✅ Aprendizado contínuo
✅ Ética
✅ Responsabilidade no uso de IA
✅ Experiência prévia em consultoria
✅ Conhecimento em bancos vetoriais
✅ Ferramentas de indexação de embeddings
✅ Experiência com cloud (AWS, Azure ou GCP)
✅ Práticas de MLOps
✅ Governança de modelos
✅ IA responsável
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